根据香港中文大学（深圳）理工学院官网发布的《香港中文大学（深圳）理工学院2026年卓越本科生夏令营》可以明确本次夏令营活动时间安排。课程学习方向的时间安排为2026年7月13日–7月27日（两周）；科研实践方向的时间安排为2026年7月6日–7月31日或8月14日（四-六周）。
两大方向活动时间安排
| 方向 | 课程学习方向 | 科研实践方向 |
|---|---|---|
| 时间 | 2026年7月13日 – 7月27日（两周） | 2026年7月6日 – 7月31日 或 8月14日（四-六周） |
| 招收人数 | 150人 | 20人 |
| 主要内容 | 选修2-3门AI交叉学科精品课程 | 进入课题组，参与AI for Science and Engineering前沿科研项目 |
| 适合对象 | 国内外知名高校在读高年级本科生（大三优先，大二可考虑）及硕士生 | 国内外知名高校在读高年级本科生及硕士生（需为2027年应届生或往届生） |
| 费用说明 | 5,000元（含两周校内住宿）；优秀学员可获学费全免或半免 | 提供四周校内住宿；优秀学员可获科研津贴 |
注：入选科研实践方向的同学，可根据个人安排，至多额外选修2门课程学习方向的课程。
课程学习方向：六门AI交叉学科精品课程
| 课程名称 | 授课导师 |
|---|---|
| 量子科技中的人工智能 | Prof. Sanjib Ghosh |
| 物理觉醒 – 当AI读懂自然的法则 | 周凯教授、尹伊教授 |
| 人工智能在化学与材料科学中的应用 | 柯志海教授、李维唐教授 |
| 人工智能与数学证明：从自动形式化到AI辅助证明 | 沈颖祺教授 |
| 人工智能在金融与投资中的应用 | 张功球教授 |
| 机器学习基础：从线性模型到深度学习 | 陈怿教授 |
科研实践方向：师生匹配流程
报名成功后，学院将向所有申请者开放完整的师资名录与科研项目列表，所有项目均围绕AI for Science and Engineering主题展开。后续将组织师生双向匹配，最终录取结果需经师生双方互选确认。
夏令营简介
为促进学术交流，为优秀学生提供科研实践与前沿知识学习的平台，香港中文大学（深圳）理工学院将于2026年7月举办“卓越本科生夏令营”。本届夏令营以“AI for Science and Engineering”为核心主题，聚焦人工智能与计算机、数学、物理学、化学、材料科学与工程、能源科学与工程等基础学科及工程领域的深度交叉融合。
夏令营设置课程学习与科研实践两大平行方向，参与者可根据个人兴趣与规划二选一。活动采用全英文教学，提供校内住宿，并设有丰厚的奖学金及提前录取机会。
四大核心收获
硕博Offer及奖学金直通机会
理学硕士项目：夏令营期间可参加提前批考核，优秀营员将获提前录取资格及丰厚入学奖学金。
研究型硕博项目：基于导师双向匹配，无需面试，免申请费，有机会获得提前录取资格。
官方结营证书：全程参与并顺利结营的营员，均可获得官方结营证书，为升学或求职增加履历亮点。
沉浸式全英教学与国际体验：校内住宿，全英文环境，与海内外优秀学子同堂交流。
顶配学术资源与多元社交网络：聆听AI for Science and Engineering领域学术大师讲座，参与开营仪式、校园探索、师生互动等活动。
适合人群
想要提前锁定名校研究生名额的本科生/硕士生
对AI与基础科学/工程交叉领域充满好奇，想亲临科研一线的同学
渴望与顶尖教授建立联系、希望长期参与前沿课题的同学
注：招生信息均以官网发布为准。部分内容或网络搜集信息仅供参考，不代表合作关系，如有侵权，联系删除。如需了解更多关于保研规划、招生信息、夏令营资料等，可点击在线咨询，专业老师为您一对一解答！
