2024年cfa一级《数量分析》分成11个章节，共7大部分。
第一部分（第1-3章节）
本部分讲述了对于金融底层本质和重要的收益率指标的衡量方式。这部分内容在后续多门科目(《企业发行人》《权益投资》《固定收益》《衍生品》等)中都有相关应用，需要熟练掌握相关计算(部分涉及到计算器的使用)。
第二-六部分（第4-10章节）
这几个部分是概率论与数理统计范畴，是《数量分析》CFA一级的核心内容。
其中，第4章节主要介绍了有关概率的的概念、定义和计算
第5、6两个章节主要介绍概率分布和模拟方法
第7个章节主要介绍估计、推断的相关内容
第8、9两个章节介绍假设检验的内容
第10个章节主要介绍一元线性回归的内容。
第七部分（第11章）
本部分叙述了金融科技中的大数据相关内容。这部分内容在往年属于《组合管理》科目的内容，引入本科目后，在内容上进行了相应的删减。
关于如何学习这个科目，有以下五个建议：
1、在学习时切记不要钻牛角尖
作为一名金融从业人员，了解在分析、投资过程中的一些数理统计的概念、性质和应用即可，无需纠缠于极其复杂的推导。
2、在理解的基础上进行记忆
为了能够大家在某些知识点上有一定的理解，本课程的内容深度较原版书中的描述会略深，目的是为了帮助考生更好的理解，在理解的基础上进行记忆。这对我们在更长的时间维度上能够记住知识点有着重大的战略意义。
3、重点理解知识点金融领域的应用
新考纲(2024)在一些知识点上增加了对于金融领域的应用，需要重点理解。
4、了解前导内容
课件中已包含前导内容，并进行标注(请关注讲义右上方的FYI)。
5、一定要做模拟题
通过做题，才能了解CFA考试对于本科目需要掌握到何种程度。
“数量分析方法”在CFA一级考试中分值占比6%~9%。根据以往的教学经验，很多考生由于非理科出身或者以往数学成绩不好对本部分内容望而生畏。这其实是完全没有必要的。
首先,在CFA中涉及的数量分析方法难度并不高,考生只需掌握基本的概率统计知识。其次,选择题的考试形式决定了考试难度不会太高。一言以蔽之，“数量分析方法”部分学的是理科的知识，但考试中以考查概念为主。考生在学习本部分的内容时应注重对基本概念的理解以及相似概念的辨析，掌握计算题的固定解题模式，可忽略定理的证明过程。
“数量分析方法”一共八章,可归纳为四部分内容：货币的时间价值与资产回报率的统计计量、概率论与数理统计、一元线性回归、大数据分析。
货币的时间价值与资产回报率的统计计量是各类资产定价和分析的基础；概率论与数理统计是构建各类金融模型的基石；一元线性回归是分析两个宏观变量或金融变量之间相关关系的有效工具；大数据分析是将大数据、人工智能、机器学习等前沿科技应用于投资管理当中。
在本科目中，概率论与数理统计、一元线性回归是考试的重点内容;大数据分析是从2023年组合管理科目中平移过来的内容，以基本概念的定性理解为主，考试重要性和难度均不高。
此外，2024年原版教材新增了“金融中的货币时间价值”(The Time Value of Money in Finance)，其中涉及了经济学、权益投资、固定收益证券、衍生品四个科目的相关知识，为了方便考生学习和理解，本书将所涉知识分散融入各个相关科目的对应知识点中。最后，本科目的附录介绍了金融计算器的使用方法，考生应熟练掌握以提高做题效率。
