CFA的课程以投资行业的实务为基础,课程中的投资知识体系和技能与金融工作的实践内容密不可分,课程中的案例分析更是为分析师们以后的行业研究打下坚实的基础。CFA的学习内容可分为4个模块、10个科目。

知识模块

CFA Level I级知识点课程

科目(英文)

理解职业素养

道德与职业标准

Ethics and Professional Standards

掌握分析能力

经济学

Economics

定量方法

Quantitative Methods

财务报表分析

Financial Statement Analysis

企业发行人

Corporate Issuer

熟悉金融产品

固定收益

Fixed Income

衍生品

Derivatives

权益投资

Equity Investments

另类投资

Alternative Investments

精通投资策略

投资组合管理

Portfolio Management

  CFA实验班知识体系

  参考高顿-二工大经管学院2025CFA实验班知识体系:

  课程体系以“核心专业力+岗位胜任力+AI应用力”三位一体的培养框架为核心,通过三大模块分层递进、协同赋能,构建起理论与实践交融、专业与技术并驱的立体化课程架构,全方位提升学员综合竞争力:

  (1)核心专业力模块

  以前沿金融理论体系为基石,深度融汇全球金融界认可的资格认证CFA®(特许金融分析师)知识与前沿实务需求,将CFA十个科目重构为四大教学模块,夯实学员在投融资管理、资产管理、量化风险管理等领域的专业纵深能力,塑造兼具理论高度与实务深度的金融专才。

  【CFA备考保障】聚焦学习全周期,构建一站式高效提分体系

  (2)岗位胜任力模块

  课程引入项目制学习方法PBL(project-based learning),以四大实战项目为载体,系统检验并强化学员对正课理论知识的实践转化能力。创新性增设岗位精益实践模块,通过模拟企业真实业务场景,打造高仿真职场体验,助力学员提升岗位适配度,无缝对接职业发展赛道。

  【岗位能力培养】聚焦金融核心领域,构建八大能力矩阵,通过项目实战与场景模拟,提升学员岗位专业素养与职场适应力

  (3)AI应用力模块

  基于Excel、Python等传统金融工具,深度融合人工智能技术与金融业务场景,聚焦估值建模等核心领域,培养学员从数据挖掘、分析洞察到实现决策优化的全链路能力,打造金融专业素养与科技应用能力兼备的复合型人才。

  【传统金融工具】Wind、Excel、Python

  【AI应用场景】AI估值、AI行研、AI建模、AI风控

  3.学员活动

  开设金融大咖面对面、商业挑战赛、创新研讨会等课外内容,构建学员与行业精英,优秀校友的对话交流平台,深度了解行业前沿资讯,降低职业选择风险,丰富赛事履历,拓展优质社交资源,全面提升认知思维与通用能力。

  【企业参访】

  积极洽谈顶级金融名企,为学员提供专属VIP参访活动,交付过程中不仅仅包含企业参观,还有模拟群面、企业高层面对面、企业专属内推服务等提升学员职业力的活动。

  【实习推荐】

  为学员提供为期一个月的实习项目,打通从大学校园到金融企业的“最后一公里”,帮助学员了解金融业人才需求标准,挖掘简历亮点,掌握求职各环节应对策略,全真演练面试过程,开启无限可能的职业生涯。

  CFA考试难度

  CFA考试虽然是全球性的认证考试,但考试的难度并不大。所涉及的知识点,绝大多数是金融学专业本科课程涉及的专业知识。考试并不比本科专业课程期末考试难。就通过率而言,CFA一级平均通过率为42%,二级平均通过率为46%,大大高于国内的司法考试、注册会计师等的通过率。

  这些数据表明,CFA考试具有一定的难度,但并非不可逾越。

  对于国内学生来说,正是全英考试造成的“畏难”情绪,让很多学生望而却步。但事实上,CFA考试对英文的要求也并不算高,在熟悉相关专业词汇的基础上,大学英语四级就可以应对。