CFA的课程以投资行业的实务为基础,课程中的投资知识体系和技能与金融工作的实践内容密不可分,课程中的案例分析更是为分析师们以后的行业研究打下坚实的基础。CFA的学习内容可分为4个模块、10个科目。
知识模块 | CFA Level I级知识点课程 | 科目(英文) |
理解职业素养 | 道德与职业标准 | Ethics and Professional Standards |
掌握分析能力 | 经济学 | Economics |
定量方法 | Quantitative Methods | |
财务报表分析 | Financial Statement Analysis | |
企业发行人 | Corporate Issuer | |
熟悉金融产品 | 固定收益 | Fixed Income |
衍生品 | Derivatives | |
权益投资 | Equity Investments | |
另类投资 | Alternative Investments | |
精通投资策略 | 投资组合管理 | Portfolio Management |
CFA实验班知识体系
参考高顿-二工大经管学院2025CFA实验班知识体系:
课程体系以“核心专业力+岗位胜任力+AI应用力”三位一体的培养框架为核心,通过三大模块分层递进、协同赋能,构建起理论与实践交融、专业与技术并驱的立体化课程架构,全方位提升学员综合竞争力:
(1)核心专业力模块
以前沿金融理论体系为基石,深度融汇全球金融界认可的资格认证CFA®(特许金融分析师)知识与前沿实务需求,将CFA十个科目重构为四大教学模块,夯实学员在投融资管理、资产管理、量化风险管理等领域的专业纵深能力,塑造兼具理论高度与实务深度的金融专才。
【CFA备考保障】聚焦学习全周期,构建一站式高效提分体系
(2)岗位胜任力模块
课程引入项目制学习方法PBL(project-based learning),以四大实战项目为载体,系统检验并强化学员对正课理论知识的实践转化能力。创新性增设岗位精益实践模块,通过模拟企业真实业务场景,打造高仿真职场体验,助力学员提升岗位适配度,无缝对接职业发展赛道。
【岗位能力培养】聚焦金融核心领域,构建八大能力矩阵,通过项目实战与场景模拟,提升学员岗位专业素养与职场适应力
(3)AI应用力模块
基于Excel、Python等传统金融工具,深度融合人工智能技术与金融业务场景,聚焦估值建模等核心领域,培养学员从数据挖掘、分析洞察到实现决策优化的全链路能力,打造金融专业素养与科技应用能力兼备的复合型人才。
【传统金融工具】Wind、Excel、Python
【AI应用场景】AI估值、AI行研、AI建模、AI风控
3.学员活动
开设金融大咖面对面、商业挑战赛、创新研讨会等课外内容,构建学员与行业精英,优秀校友的对话交流平台,深度了解行业前沿资讯,降低职业选择风险,丰富赛事履历,拓展优质社交资源,全面提升认知思维与通用能力。
【企业参访】
积极洽谈顶级金融名企,为学员提供专属VIP参访活动,交付过程中不仅仅包含企业参观,还有模拟群面、企业高层面对面、企业专属内推服务等提升学员职业力的活动。
【实习推荐】
为学员提供为期一个月的实习项目,打通从大学校园到金融企业的“最后一公里”,帮助学员了解金融业人才需求标准,挖掘简历亮点,掌握求职各环节应对策略,全真演练面试过程,开启无限可能的职业生涯。
CFA考试难度
CFA考试虽然是全球性的认证考试,但考试的难度并不大。所涉及的知识点,绝大多数是金融学专业本科课程涉及的专业知识。考试并不比本科专业课程期末考试难。就通过率而言,CFA一级平均通过率为42%,二级平均通过率为46%,大大高于国内的司法考试、注册会计师等的通过率。
这些数据表明,CFA考试具有一定的难度,但并非不可逾越。
对于国内学生来说,正是全英考试造成的“畏难”情绪,让很多学生望而却步。但事实上,CFA考试对英文的要求也并不算高,在熟悉相关专业词汇的基础上,大学英语四级就可以应对。