CQF考试内容由六个模块，两个选定的高级选修课组成，具体如下：
模块一：量化投资基础，使用随机计算作为工具，并学习如何使用简单的随机微分方程及其相关的普朗克和科尔莫戈罗夫方程。
模块二：量化分析风险和收益，学习马科维茨的经典投资组合理论，资本资产定价模型以及这些理论的最新发展。
模块三：股票和现金，使用各种数学知识来了解股票和货币背景下的理论和结果，以使您熟悉当前使用的技术。
模块四：数据分析和机器学习I，学习基本的数学工具，深入研究监督学习的主题，包括回归方法，k近邻，支持向量机，集成方法等等。
模块五：数据分析和机器学习II，从无监督开始学习，深度学习和神经网络，我们将进入自然语言处理和强化学习。
模块六：债券和评级，回顾行业中使用的多种利率模型，学习信用以及如何在量化金融中使用信用风险模型，包括结构化，简化形式以及关联结构模型。
高级必修课（任选两科）：高级投资组合管理、高级机器学习I、高级机器学习II、高级风险管理、高级波动率建模、算法交易I、算法交易II、量化分析师的行为金融学、c++、交易对手信用风险建模、Fintech、量子计算在金融中的应用、数值方法、R代表数据科学与机器学习、风险预算：基于风险的资产配置方法。
CQF项目一共有三场考试和一个Final Project，形式是开卷考试，基本上是老师的上课或者习题课讲过的内容进行深化，最后的project有多个题目的选择，大家可以依据个人兴趣和选修课选择的内容进行选择。每次考试的开始时间如下：
第一次考试：完成第一门和第二门必修课后；
第二次考试：完成第三门必修课后；
第三次考试：第五门必修课开始两周之后；
Final Project：在第五门必修课程接近尾声的时候开始。
CQF考试在提交考试答案两周后考试官方会给出老师的评分，考生只需耐心等待官方的通知即可。考试的评分是按照每一个小题答案的准确性进行评定的，最后的得分就是每一个小题的准确性乘以对应的权重。
CQF考试通过的分数为60分，如果考试没有达到60分，那么需要进行补考，如果补考通过了，不管成绩如何都是60分。
