cqf拿证需要什么条件？详细介绍来袭！cqf是量化金融领域内的证书，具有较高的含金量，所以未来想从事量化行业的人会选择考cqf证书。那么，cqf拿证需要什么条件呢？下面我们一起来看一下！
1、数理基础好
CQF考试涉及到大量的计算考题，这就要求大家在掌握高数基础的同时，还必须要熟悉运用微积分、概率论等数理知识，所以需要考生有扎实的数理基础功底。
2、英语能力强
CQF目前设置的是全英语考试，这也直接导致英语能力不好的中国考生不适合报考。不过大家也不用担心，只需要拥有大学四级英语的读写能力就够了，要求不算是很高。
3、本科学历
学历其实并不是硬性条件，只是要想理解掌握CQF的考试相关内容，就需要考生具备一定的数理基础，具备本科学历，能够将高数知识活学活用，对CQF考试更有帮助。
岗位一：量化分析/研究员。
证券公司量化研究主要集中于权益类和固收类，如股票的多因子模型研究、定息资产投资研究模型等；这些职位需要对国内金融市场有更多的了解，以及一些金融基础知识，如大型资产配置，风险模型，又因为要进行大量的数据分析，对编程能力也有一定的要求，python是主流。
岗位二：量化交易者。
数量型交易者的介绍：因为交易与资金有直接关系，量化研究或基本面分析，最终是要在交易中实现，不管证券公司、期货公司还是私募基金，对交易者的要求都很高，最终要在交易中实现，数量化的重要性不言自明。
证券交易所的做市商部是一个交易部门，经常在主要招聘网站上招聘交易员，近年来期货公司做市业务发展迅速，对有一定财务基础和编程能力的人才需求大幅增长，期货做市部门包括场内做市和场外做市商，场外市场主要以场外期权和期货套利为主。而OTC市场对期权定价要求较高，主要是制定期权合约，撮合客户交易。
岗位三：量化分析/研究员。
量化开发工程师：相对于量化研究和交易者而言，量化开发需要了解更多编程相关的知识，此外还有更多的软件开发工具，比如版本管理git，如果需要进行算法交易开发，则数据库SQL，Linux操作系统和其他软件都需要一个坚实的数学基础，日常的量化开发主要是为了满足交易者的日常交易需求，比较而言，交易Quant的实现策略和算法，交易Quant的开发，交易Quant等更接近于量化研究，因为Quants需要开发者提供交易工具，包括算法的实现，策略执行中的问题处理，交易数据统计等等。量化研究更倾向于为客户提供有价值的研究报告。
