CQF考试采用计算机化考试形式，就是所谓的机考。考生需要在规定时间内完成所有题目，考试题目由两个大题和多个小题组成，建议提前练习模拟。并且考试难度较大，因此需要考生具备扎实的金融理论知识和丰富的实践经验。
CQF课程主要涵盖了金融数学、统计学、计量经济学和计算机编程等方面的内容。学生需要掌握这些方面的知识和技能，才能在量化金融领域中有所建树。具体来说，CQF的学习内容包括：
1、金融数学基础：如随机过程、期权定价、利率计算等；
2、统计学：如假设检验、置信区间、回归分析等；
3、计量经济学：如时间序列分析、面板数据分析、回归模型等；
4、计算机编程：如Matlab、C++等编程语言的运用。
Paul Wilmott Introduces Quantitative Finance,Paul Wilmott
Paul Wilmott on Quant Finance,Paul Wilmott
Frequently Asked Questions in Quantitative Finance,Paul Wilmott
Asset Price Dynamics,Volatility and Predictions,Stephen Taylor
Monte Carlo Methods,Peter Jaeckel
Models on Models,Espen Gaarder Haug
The xVA Challenge:Counterparty Credit Risk,Funding,Collateral,and Capital,Jon Gregory
Machine Learning:An Applied Mathematics Introduction,Paul Wilmott
Python in Finance,Yves Hilpisch
1.提前了解考试内容
提前了解考试内容是备考cqf考试的重要步骤。考生需要了解考试的科目、考试形式、考试时间等相关信息。此外，考生还需要了解考试所涉及的专业术语和概念，以便更好地理解题目。考生可以通过官网、考试指南、历年考试试题等途径获取相关信息。
2.制定备考计划
制定备考计划是备考cqf考试的关键步骤。考生需要根据自己的时间和能力，制定出合理的备考计划。计划要包括每天的学习时间、学习内容、复习和测试等环节。同时，考生还需要制定出应对考试的策略，如何在规定时间内完成试卷等。
3.多做练习题
做题是备考cqf考试的重要环节。考生需要通过大量的练习来提高自己的专业知识和解题能力。考生可以通过历年考试试题、以及相关的练习题来进行练习。同时，考生还需要注意对错题的分析，找出自己的弱项，并及时加以改进。
