CQF(Certificate in Quantitative Finance)是国际数量金融工程认证,中文名称为国际量化金融分析师,由牛津大学博士、英国皇家科学院研究学者Paul Wilmott于2003年创立。今天就和学姐一起来看看CQF备考攻略,快来看看!

CQF怎么备考

  一、2027年CQF怎么备考?

  1、了解CQF课程内容

  在备考CQF证书之前,需要先熟悉CQF课程内容。课程主要覆盖数学、统计学、计算机编程,同时结合量化投资、风险管理等方向的实操内容。

  CQF考试安排:

  第一次考试:对应第一、二门必修课

  第二次考试:对应第三门必修课

  第三次考试:在第5门必修课开课两周之后开启

  Final Project(最终项目):在第5门必修课程临近尾声时启动

  所以备考期间,要重点打磨数学基础、编程能力,吃透量化投资与风险管理相关知识。

  CQF选修科目:

  高级投资组合管理、高级机器学习I、高级机器学习II、高级风险管理、高级波动率建模、算法交易I、算法交易II、量化分析师的行为金融学、C++交易对手信用风险建模、Fintech、量子计算在金融中的应用、数值方法、R语言数据科学与机器学习

  CQF整体分为前导课、6大核心模块、高级选修课,知识体系体量很大:

  时间分配建议:英语基础薄弱或者数学功底一般的考生,前导课(数学、Python、金融)建议预留2–3个月学习周期;有相关专业背景的考生,可以优先攻克模块1(量化金融基础)和模块4(机器学习)。

  模块化学习:结合项目分值权重分配精力。数据科学、机器学习相关内容(模块4-5)在最终项目里占比较高,建议多投入时间练习建模、代码实操。

  执行要点:每天稳定学习2–3小时,碎片时间用来复盘公式、Python函数等内容,不建议考前临时突击。

  2、选择适合自己的学习方式

  备考可以选择自学或者报班学习。自学的话,可以研读配套教材、配套线上课程;选择培训班,一般有课程讲解、习题辅导、项目指导等服务。

  不同学习方式适配不同人群,大家结合自身基础、时间预算来挑选。

  3、制定合理的备考计划

  备考前规划好学习节奏,根据自身空余时间,确定每日、每周的学习时长和学习内容,预留复习复盘时间。

  同时保持稳定心态,不要因为学习压力过大影响备考状态。

  4、做好自测与项目练习

  CQF没有官方统一模拟考试,大家可以利用课程配套习题、往届项目参考案例来检验学习效果。通过练习找到薄弱环节,及时调整学习方向。

  5、重视实操练习

  CQF偏向实践导向,不能只啃理论。多练教材例题、线上随堂测试,写完代码和模型后及时查漏补缺,锻炼独立完成项目的能力。

  二、2027年CQF考试流程

  1、报名阶段

  可以向CQF协会提交入学申请,审核通过后缴纳费用。申请提交不受严格时间限制,但正式开课需要等待对应的入学窗口。

  2、学习阶段

  学习阶段包含线上课程与实战项目两大板块。线上课程包含6个核心模块,还需要自选2门选修课,内容覆盖量化金融相关的数学、统计学、编程等多学科内容。

  3、考核阶段

  CQF没有传统笔试考卷,考核由模块阶段作业与最终实战项目组成。完成各模块对应的阶段作业,并且提交通过最终实战项目,就能申请CQF证书。整体学习时长因人而异,学员可以按照自己节奏安排学习与考核。

  三、cqf考试与时间安排

  CQF项目每年开设两次,分别在1月和6月入学。

  1月班:

  报名时间:通常从前一年10月开始,至当年1月15日左右截止。

  入学时间:1月中下旬。

  6月班:

  报名时间:通常从当年3-4月开始,至5月20日左右截止。

  入学时间:6月中下旬。

  注意:全年均可提交申请,但错过当期截止日期需等待下一期(半年后)。

  CQF采用全年可报、分批次入学模式,2027年主要有1月、6月两大入学批次。

  ✅CQF考试时间

  每次入学后,分四次考试:每一期课程都包含4次考核,分别是3次阶段性考试和1个最终项目考试(Final Project)

  1月报名入学后,分别在3月、4月、5月、和6月有考试;

  6月报名入学后,分别在8月、9月、10月和11月有考试

  四、2027年CQF考试科目有哪些?

  CQF学习体系包含可选前导课、6个核心学习模块,学员还需要自选2门高级选修课。

  (一)前导课

  前导课分为金融、数学和Python三类内容。如果本身具备相关基础,可以直接进入核心模块学习。前导课面向基础偏弱的学员,用来提前补齐知识,不属于正式考核内容。

  (二)核心知识模块

  1.模块1——量化金融的构建基块

  模块2——定量风险与回报

  模块3——股票和货币

  模块4——数据科学与机器学习Ⅰ

  模块5——数据科学与机器学习Ⅱ

  模块6——固定收益和信贷

  (三)高级选修课

  完成核心模块学习后,学员自选两门高级选修课。选修课不会单独安排考试,相关知识会应用在最后的实战项目中,可以结合自身职业方向挑选学习内容。