量化金融分析师前景好。随着金融市场不断在扩大和深化，尤其是这几年对量化金融方面的需求也逐渐变大。而量化金融分析师作为一项专业的金融资格证书，成为了很多大型国际金融机构招聘人才的标准，所以可以说量化金融分析师就业前景非常好。
而且量化金融分析师的考试内容和cfa以及frm的考试内容有很多都是相同的，所以持证人可以在银行、证券、保险等金融机构从事各种金融工作，如投资顾问、风险管理师、资产评估师等。除了这些以外，还有很多持证人，在持有多项证书的情况下，也可以到高校或者大型教育机构当讲师，这些都是很好的职业发展方向。
此外，量化金融分析师持证人在金融行业的薪资待遇一般都比较高，刚持证的人就可以拿到几十万的年薪，如果你有高校学历或者工作经验的加持，那么年薪百分也很简单，更有能力优秀的持证人，年薪达到千万的。
CQF量化金融分析师拿证流程如下：
1、参加宣讲会
通过在线宣讲会，找到更多有关CQF的信息，您可以：
·与CQF项目总监见面
·进一步了解CQF项目的细节
.现场FAQ
2、在线申请
在线申请提交网址：www.cqf.com/apply
您将在48小时内收到关于您的申请的审核结果
3、精进技术
提前学习3门前导课程，助您在项目开始前快速进入状态：
.数学-量化金融学中所需的数学基础知识
·Python-学习Python，学会建模
·金融-量化金融中所需的关键概念和资产种类
可咨询咨询在线老师！
4、CQF的学习
核心课程包含以下模块：
·模块一量化金融的基础知识
·模块二量化风险与收益
·模块三股票与货币
·模块四数据科学与机器学习I
·模块五数据科学与机器学习Ⅱ
·模块六固收与信用
·高级选修课程：从一系列备选模块中，选择两个模块。
模块二、模块三、模块四结束后需要参加考试。模块六学习结束时，需要完成一个final project作为最终考核。要想获得Distinction荣誉也可以选择参加额外的optional考试。
5、终身学习
CQF为您提供一个免费的、不断拓展的持续性专业发展（CPD）项目，包括：
·讲座：900+学时的讲座，涉及各个可想象的金融学科目，定期更新内容
·大师课：100+学时的额外大师课，帮助您深入钻研感兴趣的领域。
·数学认证（CM2）：相当于大学数学学位前两年的强化课程
·C++：70+小时的学习，包括设计模型和将定价模型转译为C++代码的理论知识
2024年CQF项目报名费用为69800元。CQF项目一旦开始就不再收取其他费用，所有资源均包含在CQF报名费用中，包括：
•前导课：数学、Python、金融
•直播课（含回放）、学习支持、答疑，pythonlab
•9本英文原版实体教材和其他学习资料
•CQF协会学习portal账号（永久使用权）
•CQF APP（可下载课程离线观看）
•Lifelong learning终身学习资源库
•CQF所有模块考试和期末考试
•访问全球校友网络
•Wilmott杂志一年订阅（纸质）
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阶段一前导课[录播]
前导课从数学/Python/金融3个科目开始，每个科目包含长达12小时的强化训练，为正课学习做好准备
数学 | Python | 金融 |
量化金融所需的数学预备知识 | 从0开始学习Python编程 | 介绍关键概念和资产类别 |
阶段二核心课程[直播]
正课部分由6个Module和高级选修模块组成。Module2、3和4学完后分别会有测验。在完成Module 6的学习后，所有学员需完成一个final project为最终考核
Module 1 量化金融的基础知识 | Module 2 量化风险和收益 |
将向您介绍作为模型框架的应用It8演算的规则。您将使用随机演算和mar理论构建工具，并学习如何使用简单的随机微分方程及其相关的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您将学习Markowitz的经典投资组合理论，资本资产定价模型以及这些理论的最新发展。将研究定量风险和回报，研究诸如ARCH框架之类的计量经济模型和诸如VaR之类的风险管理指标以及它们在行业中的使用方式。 |
Module 3 股票和货币 | Module 4 数据科学和机器学习I |
将探讨布莱克-斯科尔斯理论作为建立在三角洲头寸和无套利原则基础上的理论和实践定价模型的重要性。您将使用各种数学知识来了解股票和货币环境下的理论和结果，以使您熟悉当前使用的技术。 | 将向您介绍金融中使用的最新数据科学和机器学习技术。从对该主题的全面概述开始，您将学习基本的数学工具，然后深入研究监督学习的主题，包括回归方法，k近邻,支持向量机，集成方法等等。 |
Module 5 数据科学和机器学习II | Module 6 固收和信用风险 |
将探讨布莱克-斯科尔斯理论作为建立在三角洲头寸和无套利原则基础上的理论和实践定价模型的重要性。您将使用各种数学知识来了解股票和货币环境下的理论和结果，以使您熟悉当前使用的技术。 | 将向您介绍金融中使用的最新数据科学和机器学习技术。从对该主题的全面概述开始，您将学习基本的数学工具，然后深入研究监督学习的主题，包括回归方法,k近邻,支持向量机,集成方法等等。 |
高级选修课[录播] | |
高级选修课是CQF核心课程的最后一个模块,共设14门科目，您可以根据自身职业发展选择1-2门感兴趣的课程深入学习并完成COF最终考核，其余选修课程作为终身学习库的一部分学习资源您可继续访问 | |
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