关于cqf学习的课程主要包括入门课程、六个模块的课程、高级选修课程，具体如下：
1、入门课程，包括《数量入门》、《Python编程入门》、《金融入门》。
2、六个模块的核心课程，包括《量化投资基础》、《量化分析风险和收益》、《股票和货币》、《数据分析和机器学习I》、《数据分析和机器学习II》、《固定收入和信贷》。
3、高级选修课，包括《高级机器学习I》、《高级机器学习II》、《高级投资组合管理》、《高级风险管理》、《高级波动率建模》、《算法交易I》、《算法交易II》、《量化分析师的行为金融学》、《C++》、《交易对手信用风险建模》、《去中心化金融技术》、《能源交易》、《数值方法》、《金融中的量子计算》、《R代表数据科学和机器学习》、《风险预算：基于风险的资产配置方法》。考生需要选择其中任意两门课程学习。
除了以上课程的学习外，cqf资格也与其他金融领域的资格一样有继续教育的安排，协会为考生提供了能够终生学习的图书馆教育平台，考生可以通过该平台继续学习量化金融领域方面的最新知识。
