量化金融领域对从业者的数学要求较高，一般要求从业者具备微积分、微分方程、线性代数、概率、统计等方面的知识，同时能熟练地应用该类知识。

　　除了以上的数学知识外，量化金融领域也比较看重从业者对金融数据的分析以及精算方面的能力水平，金融数据的分析也包含了数学知识的应用，如通过编制统计方程来预测两个或多个变量之间的影响；通过编制函数来找到最优的交易策略等。

　　精算能力方面，要求从业者能够独自对数据在未来的不确定性进行较为准确的预测，从而不断提高交易策略的精确度。

量化金融
数学要求