协方差公式为:COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。其中X和Y为两个实随机变量,E[X]与E[Y]为其期望值。协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。
若两个变量的变化趋势一致,即如果其中一个变量大于自身的期望值,另一个变量也大于自身的期望值,则两个变量之间的协方差就是正值。若两个变量的变化趋势相反,即其中一个变量大于自身的期望值,另一个变量却小于自身的期望值,则两个变量之间的协方差就是负值。
协方差公式为:COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。其中X和Y为两个实随机变量,E[X]与E[Y]为其期望值。协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。
若两个变量的变化趋势一致,即如果其中一个变量大于自身的期望值,另一个变量也大于自身的期望值,则两个变量之间的协方差就是正值。若两个变量的变化趋势相反,即其中一个变量大于自身的期望值,另一个变量却小于自身的期望值,则两个变量之间的协方差就是负值。