2023年CQF前导课分别是数学、Python、金融，目的是为了让学员由浅入深的掌握CQF的基础知识。具体课程内容如下：
1、数学前导课
CQF课程从数学初级课程开始，为期12小时的强化训练涵盖了所有你需要知道的数学初级课程。入门课程经过精心设计，帮助您在核心课程中掌握数学水平。
2、编程前导课
Python入门介绍了Python中的科学计算。如果您是在这种环境下编写代码的新手，那么这本入门书非常理想，它包括八小时的培训，并将在科学框架中介绍Python语言的基本知识。使您能够开始编写数字代码，您将从屏幕输出开始，并学习编写用于计算目的的简单程序。
3、金融前导课
介绍CQF计划所需的关键概念和不同资产类别。课程时长为十小时，入门课程旨在帮助那些在行业工作并寻求进修的人，以及那些没有金融服务经验但可能希望进入这类职位的人，为你成功奠定基础。
温馨提示：CQF的报名是申请审核制，也很像国外的硕士课程。每年有两次入学机会–每次从1月或6月开始。
目前国内是和高顿教育合作，学员报名流程：提交报名表给到高顿的课程顾问老师——高顿会协助提交给协会，申请报名——经报名审核确认——协会发送报名确认文件和付款链接。
2023年CQF除了前导课程，还包括以下：
1、核心课
Level1
金融基础数量
数量风险和回报
股票和货币
Level2
数据科学与机器学习（1）
数据科学与机器学习（2）
固定收益和信用
2、高级选修课
学员们有十几门选修课程可以选择，分别有C++编程、算法交易、风险预算、金融科技、高级计算方法、交易对手风险模型、基于Python的机器学习、高级投资组合管理、高级风险管理、高级波动率模型、量化中的行为经济学、基于R语言的量化金融分析等。
学员报名成功并缴纳费用后，将获得9本原版教材，具体如下：
1、Paul Wilmott Introduces Quantitative Finance,Paul Wilmott
2、Paul Wilmott on Quant Finance,Paul Wilmott
3、Frequently Asked Questions in Quantitative Finance,Paul Wilmott
4、Asset Price Dynamics,Volatility and Predictions,Stephen Taylor
5、Monte Carlo Methods,Peter Jaeckel
6、Models on Models,Espen Gaarder Haug
7、The xVA Challenge:Counterparty Credit Risk,Funding,Collateral,and Capital,Jon Gregory
8、Machine Learning:An Applied Mathematics Introduction,Paul Wilmott
9、Python in Finance,Yves Hilpisch
