2023年CQF重点课程内容如下：
1、数学基础
数学基础是CQF证书考试的重要组成部分，也是量化金融领域必不可少的基础知识。2023年CQF数学基础课程将涵盖微积分、线性代数、概率论等方面。
2、金融市场
金融市场是CQF证书考试中的另一个重要组成部分。在2023年CQF课程中，将涵盖股票、债券、外汇等各种金融产品的定价和交易策略。
3、衍生品定价
衍生品定价是量化金融领域中非常重要的一部分。在2023年CQF课程中，将深入探讨期权、期货、互换等各种衍生品的定价方法和策略。
4、风险管理
风险管理是金融行业中非常关键的一环。在CQF课程中，将介绍各种风险管理工具和技术。
CQF资格考试由六个模块，两个选定的高级选修课，三个考试和一个最终项目组成。
CQF考试课程分为三大部分，分别是前导课、核心课程以及高级选修课。以下是具体的课程设置：
一、前导课程
1、数学入门
该课程涵盖了量化金融所需的数学基础知识，包括：微积分、微分方程、线性代数、概率、统计。
2、Python编程入门
该课程教你如何从头开始用Python编程，包括：Python语法、标准数学函数、SciPy和NumPy库、经典的程序案例、记录代码和调试。
3、金融入门
介绍关键概念和资产类别，包括：宏观经济学、资本市场基础、货币市场入门、货币的时间价值、金融资产介绍。
二、核心课程（必修课）
核心课程分为六个模块：
1、模块一：量化投资基础
使用随机计算作为工具，并学习如何使用简单的随机微分方程及其相关的普朗克和科尔莫戈罗夫方程。
2、模块二：量化分析风险和收益
学习马科维茨的经典投资组合理论，资本资产定价模型以及这些理论的最新发展。
3、模块三：股票和现金
使用各种数学知识来了解股票和货币背景下的理论和结果，以使您熟悉当前使用的技术。
4、模块四：数据分析和机器学习I
学习基本的数学工具，深入研究监督学习的主题，包括回归方法，k近邻，支持向量机，集成方法等等。
5、模块五：数据分析和机器学习II
从无监督开始学习，深度学习和神经网络，我们将进入自然语言处理和强化学习。
6、模块六：债券和评级
回顾行业中使用的多种利率模型，学习信用以及如何在量化金融中使用信用风险模型，包括结构化，简化形式以及关联结构模型。
三、高级选修课
可从以下课程任选两科：
高级投资组合管理、高级机器学习I、高级机器学习II、高级风险管理、高级波动率建模、算法交易I、算法交易II、量化分析师的行为金融学、c++、交易对手信用风险建模、Fintech、量子计算在金融中的应用、数值方法、R代表数据科学与机器学习、风险预算：基于风险的资产配置方法。
四、终身学习资源
1、讲座和课程
•由著名专家（如Paul Wilmott博士）提供的900多个小时的讲座；
•一天或两天深度研讨课程
•超过100个小时的视频课程
2、数学
•51次的经典课程
•涵盖适用于现实世界问题的各种数学方法
•相当于大学数学学位课程的前两年以上
3、C++
•在28个视频课程中，超过70小时详细讲解
•涵盖设计理论并将定价模型转换为工作C++代码
1、报名阶段
首先需要在线提交入学申请，待申请审核通过后方可报名并缴纳报名费。CQF课程的学习可以随时开始，但每年只有两次入学机会，分别安排在1月和6月。
2、学习阶段
学习阶段包括两个部分：必修课的三次考试和选修课的实践项目。必修课程包括6门核心课程，涵盖了量化金融领域中的各个方面，如数学、统计学、计算机科学等多个学科知识。此外，还有2门选修课程可供选择。
3、考试阶段
CQF考试分为试卷和最终项目两个部分，共计四次考试。每次考试周期约为六个月左右。若考生在一次考试中全部通过，最快半年左右即可获得证书。如未通过，可申请补考。
