CQF考试科目的构成：六个模块（核心课程），两个选定的高级选修课。完成课程的学习后，对应完成三个考试以及一个最终项目，即可顺利获取CFQ证书。

CQF考试科目介绍

　　1、模块一：量化投资基础

　　使用随机计算作为工具，并学习如何使用简单的随机微分方程及其相关的普朗克和科尔莫戈罗夫方程。

　　2、模块二：量化分析风险和收益

　　学习马科维茨的经典投资组合理论，资本资产定价模型以及这些理论的最新发展。

　　3、模块三：股票和现金

　　使用各种数学知识来了解股票和货币背景下的理论和结果，以使您熟悉当前使用的技术。

　　4、模块四：数据分析和机器学习I

　　学习基本的数学工具，深入研究监督学习的主题，包括回归方法，k近邻，支持向量机，集成方法等等。

　　5、模块五：数据分析和机器学习II

　　从无监督开始学习，深度学习和神经网络，我们将进入自然语言处理和强化学习。

　　6、模块六：债券和评级

　　回顾行业中使用的多种利率模型，学习信用以及如何在量化金融中使用信用风险模型，包括结构化，简化形式以及关联结构模型。

　　高级选修课（可任选两科）涵盖：

　　高级投资组合管理、高级机器学习I、高级机器学习II、高级风险管理、高级波动率建模、算法交易I、算法交易II、量化分析师的行为金融学、c++、交易对手信用风险建模、Fintech、量子计算在金融中的应用、数值方法、R代表数据科学与机器学习、风险预算：基于风险的资产配置方法。

　　CQF学习的内容较为广泛，大致来说可以说是以传统的金融工程为基础，在叠加最前沿的金融领域的课程。

　　因此CQF的课程每年定期更新。实际上课的时候，老师都会更新讲义，而课程是老师讲课直播录制的网课，因此老师更新讲义也会带来课程的更新。

　　CQF的另外一个特点是终身学习，而CQF的学员也可以终身看课。