常用的金融量化工具可分为：
1、编程语言相关的工具，如numpy工作包、pandas工具、quantdsl工具、PyQL工具等。
2、交易和回测的工具，如BigQuant平台、TA-Lib工作包、easytrader组件、vnpy框架等。
3、风险分析工具，如pyfolio数据库、qrisk工具、finance数据库、VisualPortfolio工具等。
4、交易日历提醒工具，如tradingcalendar模块、bizdays程序等。
5、Excel集成工具，如xlwings文件库、openpyxl数据库、xlsxwriter数据写入工具等。
金融量化工具主要应用于量化交易系统，量化交易系统的研究开发、维护对参与者的专业水平有较高的要求，参与者必须具备一定的数学运算能力、金融分析能力、计算机编程能力。
