量化金融专业就业很好，就业方向非常广泛。随着量化金融行业的不断发展，相关岗位需求也在不断增加。尤其是在互联网金融、私募基金等领域，对量化金融人才的需求更加迫切。同时，随着人工智能、大数据等技术的不断发展，量化金融行业也将迎来更广阔的发展空间。
个人在选择从事量化金融行业时，需要根据自己的兴趣和专业背景选择合适的岗位，并不断提升自己的技能和能力，以应对日益激烈的市场竞争。对于职场小白来说，如果想要进入量化金融领域，需要不断学习和提升自己的专业能力，并积极参加相关的实习和培训。
从事量化金融行业可考取三个相关性较强的国际金融证书，如cqf、cfa和frm。为何推荐这三个证书？它们被称为国际金融领域的三大证书，考生可任选其一，但cqf最为推荐，因为cqf证书是量化金融领域内最具权威性的证书之一。
cqf的全称是量化金融分析师，cqf证书是全球量化金融领域内最具影响力的专业资格证书，具有很高的含金量和认可度，它是由数量量化金融领域内的专家和教授联合创办的。在这个全球认可的项目的帮助下，学员可以发展自己实用的、现学现用的技能，将这些技能用于学员现在或未来的工作中。
量化金融培训课程参考价：¥69,800.00。目前量化金融培训课程的费用是包含在CQF国际数量金融工程认证考试的报名费用当中的，目前只有高顿教育提供了这项服务。该量化金融培训课程的特色如下：
1、高性价比。通过高顿教育报考可享CQF协会在中国大陆地区独享优惠。
2、短时高效。为期6个月的线上课程项目，3年内通过相关考试即可持证。
3、权威师资。来自世界各地的顶尖从业专家和学者亲自直播授课。
4、终身学习。所有CQF校友可免费使用不断更新的终身学习资源库。
5、语言0障碍。享有中文前导课、中文系列复习直播课和学习管理服务支持。
6、校友资源。获得协会超17000人校友资源的同时也可获得高顿校友资源。
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阶段一前导课[录播]
前导课从数学/Python/金融3个科目开始，每个科目包含长达12小时的强化训练，为正课学习做好准备
数学 | Python | 金融 |
量化金融所需的数学预备知识 | 从0开始学习Python编程 | 介绍关键概念和资产类别 |
阶段二核心课程[直播]
正课部分由6个Module和高级选修模块组成。Module2、3和4学完后分别会有测验。在完成Module 6的学习后,所有学员需完成一个final project为最终考核
Module 1 量化金融的基础知识 | Module 2 量化风险和收益 |
将向您介绍作为模型框架的应用It8演算的规则。您将使用随机演算和mar理论构建工具，并学习如何使用简单的随机微分方程及其相关的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您将学习Markowitz的经典投资组合理论，资本资产定价模型以及这些理论的最新发展。将研究定量风险和回报，研究诸如ARCH框架之类的计量经济模型和诸如VaR之类的风险管理指标以及它们在行业中的使用方式。 |
Module 3 股票和货币 | Module 4 数据科学和机器学习I |
将探讨布莱克-斯科尔斯理论作为建立在三角洲头寸和无套利原则基础上的理论和实践定价模型的重要性。您将使用各种数学知识来了解股票和货币环境下的理论和结果，以使您熟悉当前使用的技术。 | 将向您介绍金融中使用的最新数据科学和机器学习技术。从对该主题的全面概述开始，您将学习基本的数学工具，然后深入研究监督学习的主题，包括回归方法，k近邻,支持向量机，集成方法等等。 |
Module 5 数据科学和机器学习II | Module 6 固收和信用风险 |
将探讨布莱克-斯科尔斯理论作为建立在三角洲头寸和无套利原则基础上的理论和实践定价模型的重要性。您将使用各种数学知识来了解股票和货币环境下的理论和结果，以使您熟悉当前使用的技术。 | 将向您介绍金融中使用的最新数据科学和机器学习技术。从对该主题的全面概述开始，您将学习基本的数学工具，然后深入研究监督学习的主题，包括回归方法,k近邻,支持向量机,集成方法等等。 |
高级选修课[录播] | |
高级选修课是CQF核心课程的最后一个模块,共设14门科目，您可以根据自身职业发展选择1-2门感兴趣的课程深入学习并完成COF最终考核，其余选修课程作为终身学习库的一部分学习资源您可继续访问 | |
