回归分析法指利用数据统计原理,对大量统计数据进行数学处理,并确定因变量与某些自变量的相关关系,建立一个相关性较好的回归方程(函数表达式),并加以外推,用于预测今后因变量变化的分析方法。

  回归分析法中,根据因变量和自变量的个数来分类,可分为一元回归分析和多元回归分析;根据因变量和自变量的函数表达式来分类,可分为线性回归分析和非线性回归分析。

  回归分析法是一种结果较为精确的方法,有利于帮助市场研究人员,数据分析人员以及数据科学家排除并估计出一组最佳的变量,用来构建预测模型。但其计算则较为复杂。