一元判定模型是以某一项财务指标作为判别标准来判断企业是否处于破产状态的预测模型。
在一元判定模型中，最关键的一点就是寻找判别阈值。通常需要将样本分为构建预测模型的“预测样本”，以及测试预测模型的“测试样本”两组。再将预测样本按照某一选定的财务比率进行排序，选择判别阈值点，使得两组的判误率达到最小。最后将选定的阈值作为判别规则，对测试样本进行测试。
一元判定模型使用方法简便，有比较强的预测能力，但一元判定模型只注重一项指标判断，企业管理人员很容易用各种方法粉饰这个指标，使企业表现出良好的财务状况。
