量化金融就业前景很好。量化金融应用范围很广，主要应用于股票、期货、外汇等交易市场。在这些市场中，通过利用大数据和人工智能等技术手段，可以更加准确地预测市场走势，并制定出更加优秀的投资策略。
量化金融具有高效、精准等特点，因此在未来的就业市场上有很大的发展空间。有关数据显示，目前全球范围内对于量化分析师、风险管理专家等职位的需求较大，而且相应的薪酬待遇也非常优厚，好找工作。
但是要注意，个人能力、经验、学历等因素也是会影响量化金融的就业的，需要综合考虑。
1、数学、统计学、计算机科学等专业背景的人士
量化交易需要掌握丰富的数学、统计学和编程等技能，因此拥有相关专业背景的人更容易适应量化交易这个领域。
2、金融行业从业人员
对于已在金融行业工作的人员，学习量化交易知识可以提升自身竞争力，如果想转型到量化交易领域，将会比其他行业的人员更容易。
3、对金融市场感兴趣并且愿意投入时间和精力学习的人士
尽管没有相关专业背景，但只要对金融市场感兴趣并愿意投入时间和精力学习，任何人都有可能成为一名成功的量化交易专家。
1、量化研究员
量化研究员是量化金融领域中最核心的岗位之一。他们主要负责开发和优化量化交易策略，利用数学、统计学和计算机科学等知识分析市场数据，挖掘交易机会。在就业前景方面，量化交易在金融市场中的应用变得广泛，量化研究员的需求也变得很大。
2、交易员
交易员是负责执行交易策略的人员。他们需要根据量化研究员提供的策略进行操作，同时还需要监控市场动态，及时调整交易策略。需要具备敏锐的市场洞察力和快速反应能力。
3、数据分析师
数据分析师是负责处理和分析市场数据的人员。他们需要对大量的市场数据进行清洗、整理和分析，为量化研究员提供数据支持。需要具备扎实的统计学和数据分析能力，以及对金融市场的深刻理解。
4、投资经理
投资经理是负责管理投资组合的人员。他们需要根据市场情况和投资目标，制定投资策略，并进行投资决策。需要具备丰富的投资经验和敏锐的市场洞察力。
5、风险管理师
风险管理师是负责评估和管理投资风险的专业人员。他们需要掌握风险管理理论和方法，并能够根据市场变化及时调整投资组合。
1、参加宣讲会
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2、在线申请
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3、精进技术
提前学习3门前导课程，助您在项目开始前快速进入状态：
.数学-量化金融学中所需的数学基础知识
·Python-学习Python，学会建模
·金融-量化金融中所需的关键概念和资产种类
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4、CQF的学习
核心课程包含以下模块：
·模块一量化金融的基础知识
·模块二量化风险与收益
·模块三股票与货币
·模块四数据科学与机器学习I
·模块五数据科学与机器学习Ⅱ
·模块六固收与信用
·高级选修课程：从一系列备选模块中，选择两个模块。
模块二、模块三、模块四结束后需要参加考试。模块六学习结束时，需要完成一个final project作为最终考核。要想获得Distinction荣誉也可以选择参加额外的optional考试。
5、终身学习
CQF为您提供一个免费的、不断拓展的持续性专业发展（CPD）项目，包括：
·讲座：900+学时的讲座，涉及各个可想象的金融学科目，定期更新内容
·大师课：100+学时的额外大师课，帮助您深入钻研感兴趣的领域。
·数学认证（CM2）：相当于大学数学学位前两年的强化课程
·C++：70+小时的学习，包括设计模型和将定价模型转译为C++代码的理论知识
