Pooled MLE模型指的是在Pooled GLS模型的基础上改进提出的基于最大似然估计法的模型。Pooled MLE模型具备的特点为：Hedonic模型和重复售出模型的数据都可用，价格数据资料比较容易获取，抽样误差较小；克服了重复售出模型的缺陷，可估计出折旧系数；克服了Hedonic模型的缺陷，合理地考虑了序列相关问题，使估计效果比其它各种模型更为优越；由于对数似然函数是非线性的，估计参数的计算较为复杂，需要进行算法分析，但现成的软件包，如SHAZAM，LIMDEP和GAUSS等可以帮助运算。

Pooled MLE模型
最大似然估计法
Pooled GLS模型