相关系数的意义是相关系数可以用来衡量观测数据之间相关程度,一般情况下,相关系数越大表明相关程度就越高。相关系数是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母r表示。

相关系数

  相关系数有什么意义?

  相关系数的意义是相关系数可以用来衡量观测数据之间相关程度,相关系数只有相对意义,没有绝对意义。一般情况下,相关系数越大表明相关程度就越高。

  相关系数的定义

  是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母r表示,相关关系是一种非确定性的关系。将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数;将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数;将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。

  相关系数的几种定义方式

  由于研究对象的不同,相关系数有如下几种定义方式:

  1、简单相关系数,又称为相关系数或线性相关系数,一般用字母r表示,用来度量两个变量间的线性关系,其定义式为:

相关系数

  其中,Cov(X,Y)为X与Y的协方差,Var【X】为X的方差,Var【Y】为Y的方差;

  2、复相关系数也称为多重相关系数,复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系;

  3、典型相关系数:是先对原来各组变量进行主成分分析,得到新的线性关系的综合指标,再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。

  相关系数为0意味着什么?

  相关系数为0意味着两变量不存在直线相关关系,但这并不意味着两个变量之间不存在其他类型的关系,如非线性相关关系。

  相关系数R的取值范围

  相关系数R的取值范围为【-1,1】。

  1、如果为-1,表示完全负相关,以同样的幅度反向变动;

  2、取值为0,则为极端,表示不相关;

  3、取值为1,表示完全正相关,而且呈同向变动的幅度是一样的。